H τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον παντού και έχει μεταμορφώσει την καθημερινότητά μας σε τέτοιον βαθμό, που δύσκολα μπορούμε να φανταστούμε τη ζωή μας χωρίς αυτήν. Από τον τρόπο που εργαζόμαστε και ενημερωνόμαστε μέχρι τον τρόπο που μετακινούμαστε και επικοινωνούμε με τους γύρω μας, έχει δημιουργήσει μια νέα πραγματικότητα και όσο αυτή εξελίσσεται, τόσο περισσότερο αναμένεται να επηρεάσει τις επιλογές, τις συνήθειες και τον τρόπο ζωής μας.
Θα αλλάξει η τεχνητή νοημοσύνη τον τρόπο που κάνουμε τσεκ-απ;
Και μπορεί να πληθαίνουν οι φωνές που αντιμετωπίζουν με σκεπτικισμό την "εισβολή" της τεχνητής νοημοσύνης, όμως στον τομέα της υγείας έχει ανοίξει ένα νέο κεφάλαιο παρέχοντας εργαλεία που μπορούν να αλλάξουν ριζικά τον τρόπο που διαχειριζόμαστε τις ασθένειες του σήμερα. Διάγνωση και εξατομικευμένη θεραπεία, πρόληψη και εκτίμηση κινδύνου, απεικονιστικές εξετάσεις και καινοτόμα φάρμακα… όλα αντιμετωπίζονται διαφορετικά υπό το πρίσμα των απεριόριστων δυνατοτήτων που δίνει η χρήση ΑΙ. Μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, συστήματα τεχνητής νοημοσύνης:
• Αναλύουν εκατομμύρια αποτελέσματα απεικονιστικών εξετάσεων και εντοπίζουν πρώιμες αλλοιώσεις που το ανθρώπινο μάτι μπορεί να μην αντιληφθεί.
• Προβλέπουν τον κίνδυνο για εμφάνιση διαβήτη ή καρδιοπαθειών με βάση συνδυασμένα δεδομένα για διατροφή, ύπνο, επίπεδα άσκησης και γενετικά χαρακτηριστικά.
• Ανιχνεύουν ακόμα και τις πιο μικρές αλλαγές στο DNA ή σε αιματολογικούς δείκτες παρέχοντας ενδείξεις για ασθένειες πολύ πριν εμφανιστούν τα πρώτα συμπτώματα και βοηθώντας τους γιατρούς να παρεμβαίνουν νωρίτερα και να προτείνουν εξατομικευμένα μέτρα πρόληψης.
Ταχύτερη και ακριβέστερη διάγνωση
Στον κόσμο της ιατρικής δύο παράγοντες είναι καθοριστικής σημασίας για τον ασθενή και τη ζωή του: η γρήγορη διάγνωση της νόσου και η ακρίβεια στη θεραπεία. Ένα από τα σημαντικότερα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να αναλύει τεράστιες ποσότητες ιατρικών δεδομένων σε ελάχιστο χρόνο.
Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να "διαβάσουν" συμπτώματα, εξετάσεις αίματος και κλινικά ιστορικά βοηθώντας τους γιατρούς να εντοπίζουν νωρίτερα και πιο αξιόπιστα παθήσεις που συχνά κρύβονται πίσω από ασαφή συμπτώματα, από αυτοάνοσα έως καρδιαγγειακά νοσήματα. Το ΑΙ λειτουργεί σαν ένα δεύτερο ζευγάρι μάτια μειώνοντας το ποσοστό ανθρώπινου λάθους και επιτρέποντας στον ιατρό να πάρει τεκμηριωμένες αποφάσεις, ειδικά σε επείγουσες ή σύνθετες περιπτώσεις.
Απεικονιστικές εξετάσεις νέας γενιάς
Η μεγαλύτερη επανάσταση καταγράφεται στον χώρο της ιατρικής απεικόνισης: ακτινογραφίες, μαγνητικές και αξονικές τομογραφίες αναλύονται πλέον από συστήματα ΑΙ που μπορούν να εντοπίσουν μικροσκοπικές ανωμαλίες. Έρευνες δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίζει πρώιμα σημάδια καρκίνου του μαστού, κακοήθειες στους πνεύμονες ή καρδιακές δυσλειτουργίες με ακρίβεια που σε ορισμένες περιπτώσεις αγγίζει ή και ξεπερνά την παραδοσιακή ερμηνεία των εικόνων.
Καλύτερη διαχείριση χρόνιων παθήσεων
Σε χρόνιες παθήσεις, όπως ο διαβήτης, η καρδιακή ανεπάρκεια ή οι αναπνευστικές νόσοι, το ΑΙ μεταμορφώνει την καθημερινότητα των ασθενών. Εφαρμογές που παρακολουθούν ζωτικά σημεία, συσκευές που προβλέπουν κρίσεις πριν εμφανιστούν, ακόμα και "έξυπνοι" αλγόριθμοι που προσαρμόζουν θεραπευτικά πλάνα σε πραγματικό χρόνο δίνουν στους ασθενείς και τους γιατρούς ένα ισχυρό "εργαλείο" συνεχούς φροντίδας.
Καθώς τα συστήματα αυτά μαθαίνουν από εκατομμύρια δεδομένα, μπορούν να εντοπίσουν μοτίβα που ο άνθρωπος δεν μπορεί εύκολα να αναγνωρίσει, προβλέποντας έτσι έξαρση συμπτωμάτων ή πιθανότητες εισαγωγής στο νοσοκομείο.
Νέα φάρμακα
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται και διεξάγονται οι κλινικές μελέτες φαρμάκων. Από τα πρώτα στάδια το AI μπορεί να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων από προηγούμενες μελέτες, ηλεκτρονικούς φακέλους ασθενών και βιολογικές βάσεις προβλέποντας ποιες ενώσεις ή φάρμακα έχουν μεγαλύτερη πιθανότητα επιτυχίας και επιτρέποντας τον σχεδιασμό πιο στοχευμένων πειραμάτων.
Στη διαδικασία στρατολόγησης ασθενών, επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει με ακρίβεια ποιοι πληρούν τα κριτήρια συμμετοχής μειώνοντας τον χρόνο αναζήτησης και εξασφαλίζοντας μεγαλύτερη αξιοπιστία στην επιλογή. Τέλος, κατά τη διάρκεια της μελέτης το AI παρακολουθεί τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο εντοπίζοντας πρώιμα μοτίβα που υποδεικνύουν θετικά ή αρνητικά αποτελέσματα και αναδεικνύοντας τυχόν ανεπιθύμητες ενέργειες πολύ πιο γρήγορα από τις παραδοσιακές μεθόδους.
Ο παράγοντας άνθρωπος
Παρά τα σημαντικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, οι ειδικοί υπογραμμίζουν ότι δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον άνθρωπο στην υγεία. Τα εργαλεία ΑΙ μπορούν να επικεντρωθούν σε χρονοβόρες και επαναλαμβανόμενες εργασίες ώστε οι επαγγελματίες υγείας να μπορούν να αφιερώσουν την ενέργειά τους σε ό,τι μόνο η ανθρώπινη παρουσία μπορεί να προσφέρει: την προσωπική επικοινωνία, την ενσυναίσθηση, τη βαθιά κατανόηση του ασθενούς και την ολιστική κλινική κρίση.
Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τη διάγνωση, προβλέπει κινδύνους και υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων, αλλά δε διαθέτει την ικανότητα να κατανοήσει φόβους, ανησυχίες ή συναισθήματα. Η φροντίδα υγείας παραμένει έτσι μια ανθρώπινη υπόθεση: η μηχανή γίνεται "εργαλείο" που ενισχύει τη δουλειά των ειδικών, αφήνοντας χώρο για ό,τι καθορίζει πραγματικά την ποιότητα της φροντίδας: τη ζεστασιά, την προσοχή και την προσωπική επαφή.