istock
Η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είχε σκοπό να δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας και να κάνει τους εργαζόμενους πιο παραγωγικούς, αλλά αυτές οι αλλαγές έχουν κόστος. Έρευνα του ResumeBuilder του 2023 διαπίστωσε ότι το 37% των εταιρειών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη αντικατέστησαν τους εργαζομένους με την τεχνολογία και το 44% αναμένει απολύσεις λόγω τεχνητής νοημοσύνης μέσα στο 2024.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει πιο αποτελεσματική την προπόνησή σου
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μα πάρει τις δουλειές;
Ο Roy Amara, Αμερικανός ερευνητής, επιστήμονας, μελλοντολόγος και πρόεδρος του Ινστιτούτου για το Μέλλον, γνωστός για την επινόηση του νόμου του Αμάρα για την επίδραση της τεχνολογίας, είχε αναφέρει ότι ως κοινωνία συχνά υπερεκτιμούμε πώς η τεχνολογία θα αλλάξει τον κόσμο βραχυπρόθεσμα. Αυτή η ιδέα είναι ιδιαίτερα σημαντική όταν εξετάζουμε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Ο μακροπρόθεσμος αντίκτυπος της αυτοματοποίησης στην απώλεια θέσεων εργασίας είναι εξαιρετικά δύσκολο να προβλεφθεί.
Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική εκμάθηση αυτοματοποιούν τις εργασίες, όχι όλες τις εργασίες, όμως σίγουρα θα αλλάξουν πολλές θέσεις εργασίας.
Ο ιδρυτής της startup και επιστήμονας υπολογιστών Matt Welsh, σε μια παρουσίαση στο Association for Computing Machinery, συνέκρινε την άφιξη αυτών των τεχνολογιών με ένα εξωγήινο διαστημόπλοιο που προσγειώθηκε ξαφνικά στην αυλή μας. Ωστόσο, σημείωσε ότι δεν απολύει προγραμματιστές στην εταιρεία του για να τους αντικαταστήσει με AI. Αντίθετα, απαιτούσε από την ομάδα του να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία επειδή, κατά την εκτίμησή του, το εργαλείο τους έκανε 30-40% πιο παραγωγικούς.
Ποιος κερδίζει από το ΑΙ;
Ένα από τα ερωτήματα που ανακύπτουν φυσικά από αυτού του είδους τα κέρδη παραγωγικότητας είναι ποιος θα απολαύσει τα οφέλη. Αυτοί οι πιο παραγωγικοί υπάλληλοι θα κερδίσουν υψηλότερους μισθούς επειδή αποδίδουν ποιοτική εργασία σε υψηλότερο επίπεδο;
Ή μήπως οι εταιρείες θα μειώσουν το εργατικό δυναμικό τους και θα μετατρέψουν αυτά τα κέρδη αποδοτικότητας σε εταιρικά κέρδη; Από τη μία πλευρά, υπάρχει η αισιόδοξη άποψη: η αυξημένη παραγωγικότητα μεταφράζεται σε υψηλότερους μισθούς για τους εργαζόμενους που μπορούν να παράγουν εργασία υψηλότερης ποιότητας σε λιγότερο χρόνο, ενισχύοντας την αξία τους στην αγορά.
Αυτό το σενάριο προϋποθέτει δίκαιη ανακατανομή των κερδών από την αυξημένη αποδοτικότητα, αναγνωρίζοντας το ενισχυμένο σύνολο δεξιοτήτων και την παραγωγή των εργαζομένων. Από την άλλη πλευρά, τα κέρδη αποδοτικότητας θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε μειώσεις εργατικού δυναμικού και μέτρα μείωσης του κόστους, με τα κύρια οφέλη να προκύπτουν στην εταιρεία.
10 θέσεις εργασίας που θα αντικατασταθούν από το ΑΙ
Ορισμένα επαγγέλματα θα αυτοματοποιηθούν πλήρως τα επόμενα πέντε έως δέκα χρόνια. Παρακάτω είναι μερικοί ρόλοι που κινδυνεύουν να αναληφθούν από την τεχνητή νοημοσύνη στο εγγύς μέλλον.
- Αντιπρόσωπος εξυπηρέτησης πελατών
- Οδηγός αυτοκινήτου και φορτηγού
- Προγραμματιστής υπολογιστών
- Αναλυτής έρευνας
- Βοηθός δικηγόρου
- Εργάτης εργοστασίου ή αποθήκης
- Χρηματοοικονομικός σύμβουλος
- Ταξιδιωτικός σύμβουλος
- Content writer (σε ορισμένες περιπτώσεις)
- Graphic designer
Ωστόσο, απάντηση στους φόβους πολλών εργαζομένων ότι κινδυνεύουν να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη δίνει μελέτη του MIT. Όπως διαπίστωσε η έρευνα, οι άνθρωποι είναι πιο φθηνοί από τις μηχανές, στη συντριπτική πλειοψηφία των επαγγελμάτων.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την υγεία
Οι πιο πρόσφατες Ειδήσεις
Διαβάστε πρώτοι τις Ειδήσεις για υγεία, διατροφή και γυμναστική στο shape.gr
